Ateliers > Atelier 6 : EIAH et didactique(s) : quelles collaborations et apports mutuels ?

Résumé

Cet atelier participe à l’objectif de favoriser et développer les travaux à l’intersection des communautés EIAH et didactiques.
Le domaine de recherche des EIAH est par essence interdisciplinaire. Pourtant, pour diverses raisons, un certain nombre de travaux autour des EIAH sont abordés au travers d’un prisme unique (ou fortement dominant). Par exemple, les spécificités et connaissances relatives aux savoirs travaillés sont peu ou pas prises en compte. De même, certains travaux menés en didactique mobilisent des EIAH sans pour autant qu’ils soient pris en compte en tant qu’objets de recherche. Le développement de davantage de travaux menés avec le double regard didactique et EIAH (i.e. des travaux avec une entrée EIAH qui intègrent la dimension didactique ou des travaux de didactique qui intègrent certaines dimensions non didactiques des EIAH produits, utilisés ou analysés) permettrait un enrichissement scientifique mutuel, que ce soit pour développer un EIAH, étudier des usages ou produire des modèles.
Au nombre des apports mutuels possibles, on peut notamment citer :

•  L’intégration d’une expertise sur les savoirs objets d’apprentissage dans les EIAH, peut non seulement contribuer à l’élaboration de modèles, mais aussi limiter le risque que les effets observés, ou absents, lors de l’exploitation des EIAH ne soient pas directement imputables à l’EIAH mais à des visions trop naïves ou erronées de l’apprentissage des savoirs mobilisés
• La production de données d’un volume important avec articulation des méthodes et d’approches pour les analyser. Ceci permettant à la fois de questionner un certain nombre d’hypothèses didactiques, et aussi de fournir des clés d’analyse, de guidage et de compréhension des analyses produites par des modèles informatiques (learning analytics ou data science)
•  Créer des conditions permettant des expérimentations à large échelle et / ou leur reproductibilité
•  De nombreuses questions mobilisant des IA, génératives ou non, nécessitent une double expertise domaine du savoir / intelligence artificielle

Cet atelier débutera par la présentation et l’analyse de différents travaux pour illustrer les apports, mais aussi les difficultés, liés à une approche mêlant recherche en EIAH et recherche en didactique. La suite de l’atelier permettra d’identifier des moyens et étapes permettant ce renforcement des liens.

Si les témoignages et travaux présentés portent essentiellement sur des contenus mathématiques, les didactiques des autres disciplines et des projets en EIAH mobilisant d’autres savoirs que mathématiques, sont évidemment invités à participer et à enrichir les échanges lors de l’atelier.

L’atelier, qui se veut une première étape vers un renforcement des intersections entre deux communautés, a pour objectifs d’identifier les apports mutuels, les conditions pour favoriser des collaborations et de préparer des prochaines étapes de travaux communs.

Liste des présentations à venir.