Ateliers > Atelier 9 : Symposium LAVIA : Des systèmes d'intelligence artificielle pour l'enseignement et apprentissage ancrés dans le paradigme de l'intelligence hybride

Résumé

Dans le symposium "Des systèmes d'intelligence artificielle pour l'enseignement et l'apprentissage ancrés dans le paradigme de l'intelligence hybride", plusieurs systèmes d'IAG seront présentés qui donneront l'occasion d'explorer comment l'intelligence hybride peut être intégrée à la conception d'EIAH.

La notion d'intelligence hybride renvoie à une combinaison et à une influence réciproque entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle (Dellermann et al., 2019). L'apprentissage est envisagé comme mutuel : l'intelligence humaine est augmentée par l'IA et réciproquement. Selon plusieurs chercheurs, cette approche, en plaçant l’humain et la machine dans une logique de collaboration plutôt que de compétition, permet d'éviter ou de réduire certains risques éthiques majeurs comme la perte de compétences humaines (deskilling), associés à un usage intensif des systèmes d'IAG (Rafner et al., 2021 ; Reinmann, 2023).

Ce symposium sera organisé en comodalité. Il comprendra 4 présentations, suivies d'un atelier pratique. Toutes les informations relatives au symposium sont disponibles sur cette page Edutechwiki.
Le lien zoom ainsi que les diapositives des présentations y seront mis en ligne quelques jours avant l’événement.

Ce symposium s’inscrit dans le cadre des activités du consortium international de chercheurs et chercheuses rattaché·es au LAVIA, un laboratoire vivant sur les technologies d’apprentissage innovantes en enseignement supérieur, dirigé par Bruno Poellhuber, et financé par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH) ainsi que par la Fondation canadienne pour l’innovation (FCI).