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APPEL A COMMUNICATIONS EIAH 2025

L’expérience d’apprentissage et d’enseignement dans le domaine des EIAH

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La conférence EIAH 2025 se développe, sous un prisme interdisciplinaire, autour des travaux sur les environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH) développés dans le cadre de différentes disciplines, parmi lesquelles la didactique, l’informatique, la psychologie, les sciences de l’éducation, les sciences du langage, les sciences de l’information et de la communication, la sociologie, etc.

Le champ des EIAH couvre toutes les questions concernant la conception, la réalisation, la mise en œuvre, la validation, l'évaluation, la diffusion, l'usage et les effets des dispositifs informatiques destinés à faciliter les enseignements et les apprentissages, en contexte présentiel, à distance et/ou hybride, à destination des publics de l’enseignement primaire, secondaire, universitaire et/ou de la formation professionnelle.

Cette nouvelle édition de la conférence aborde en particulier, mais de manière non limitative, la question de l’expérience d’apprentissage et d’enseignement, considérant son contexte et les processus tant socio-culturels, que didactiques, cognitifs et métacognitifs (réflexivité sur les apprentissages, auto-régulation, co-régulation…). L’expérience d’apprentissage ne concerne pas seulement l’atteinte des objectifs pédagogiques définis lors de la conception et de l’intégration pédagogique des EIAH, mais s’étend à d’autres dimensions telles que la motivation, le bien-être, l’engagement ou encore les émotions.

L’intégration d’EIAH nécessite de considérer le support ainsi que l’agentivité de l’enseignant pour maintenir sa capacité d’action au cours de la préparation et de l’orchestration des activités d’apprentissage, en classe ou en ligne. La conception de l’ensemble de l’expérience d’apprentissage est ainsi à considérer, notamment les activités, les environnements, et la gestion des données. Or, les EIAH sont souvent conçus avec une orientation centrée apprenant qui peut poser une difficulté sur le type d’information disponible à l’enseignant (comme les tableaux de bord et la pertinence des traces d’apprentissage). La conception peut aussi avoir un effet sur la capacité d'adaptation des EIAH par les enseignants selon leur connaissance spécifique de leur classe et de leurs apprenants.

De nombreux enjeux émergent de la prise en compte de l’expérience d’apprentissage et d’enseignement. L’hybridation des dispositifs sous ses différentes formes (spatiales, temporelles ou matérielles) amène à repenser à la fois les environnements numériques proposés aux apprenants (immersifs, mobiles, tangibles…), et les évolutions dans les pratiques professionnelles.
Par ailleurs, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les EIAH, même si elle n’est pas nouvelle, soulève des enjeux liés à l’explicabilité des processus sous-jacents et l’interprétation des données par les utilisateurs finaux (apprenants, enseignants…). L’IA amène également la question de l’intelligence hybride (IA-apprenant ; IA-enseignant), la prise en compte des émotions, ou encore la simulation par des agents artificiels. Plus globalement, les questions de confiance et d’éthique, de la conception aux usages des EIAH, pourront être abordées.
Enfin, la sobriété numérique est au cœur de tous ces enjeux à chaque étape du cycle de vie d’un EIAH, questionnant le rôle du chercheur, des enseignants, des formateurs, des praticiens et même plus largement des institutions dans une démarche à long terme.

La conférence adresse les défis actuels liés aux nouvelles formes d’apprentissage et d’enseignement : 

  • Comment caractériser et décrire les expériences d’apprentissage et d’enseignement en considérant les aspects techniques, contextuels et humains ? Quel(s) socle(s) théorique(s) sous-jacent(s) ?
  • Comment favoriser la qualité de l’expérience d’apprentissage et de l’expérience d’enseignement à travers les EIAH ?
  • Comment considérer les différentes dimensions de l’expérience d’enseignement et d’apprentissage dans la conception des EIAH, et comment mesurer les effets sur ces expériences ?

D’autres thématiques et questionnements de recherche pourront être adressés, en lien avec le domaine des EIAH et les thèmes scientifiques qu’il recouvre.

THÈMES SCIENTIFIQUES

Des contributions sont attendues autour de la liste non-exhaustive des thèmes scientifiques suivants :     

  1. Conception

    1. Méthodes de conception/design des EIAH

    2. Ingénierie pédagogique et Scénarisation

    3. Dimensions didactiques des EIAH

    4. Création de ressources pédagogiques

    5. Facteurs d'acceptation et appropriation des EIAH

    6. Ergonomie

    7. Accessibilité des EIAH

  2. Modélisation

    1. Modélisation de l’apprenant et des interactions

    2. Modélisation des savoirs, connaissances et compétences

    3. Modélisation du suivi et de la rétroaction

    4. Systèmes adaptatifs et personnalisation de l'apprentissage

    5. Modèles et représentations des connaissances pour les EIAH

    6. Normes et standards pour les EIAH

  3. Evaluation / Analyse

    1. Méthodes d’évaluation des dispositifs d'apprentissage / de formation

    2. Evaluation et analyse des effets

    3. Analyse d’usage(s) et de pratiques

    4. Orchestration de l'apprentissage assistée par la technologie

    5. Learning Analytics / Teaching Analytics

    6. Modalité d'organisation communautaires (collaboration, coopération…)

    7. Usage de l'IA en contexte éducatifs

  4. Ethique et protection des données

    1. Design éthique

    2. Dimension déontologique de la conception

    3. EIAH et respect de la vie privée

    4. Prise en compte des questions éthiques pour le traitement des données (collecte, traitement, valorisation, archivage)

    5. Ressources éducatives libres

  5. Technologie/outil

    1. Architectures logicielles pour les EIAH

    2. Outils auteurs et plateforme de publication de ressources pédagogiques

    3. MOOC (Massive Open Online Courses), SPOC (Small Private Online Courses)

    4. Tuteurs, agents, compagnons

    5. Gestion des traces d'activité/d'interaction

    6. Apprentissage automatique et fouille de données

    7. Réalité augmentée et virtuelle

    8. Simulation, mondes virtuels (3D)

    9. Objets communicants et robots

    10. Réseaux sociaux pour l’apprentissage et la formation

    11. Techniques de visualisation

    12. Traitement automatique des langues en EIAH

  6. Intelligence Artificielle

    1. IA Symbolique (Représentation des connaissances et des savoirs, Système expert)

    2. Machine Learning, Deep Learning

    3. Traitement en langage naturel

    4. IA génératives

  7. Fondements pédagogiques et contexte d'apprentissage

    1. Apprentissage actif

    2. Apprentissage collaboratif et coopératif

    3. Apprentissage auto-régulé et en autonomie

    4. Apprentissage en mode projet ou fondé sur les problèmes

    5. Apprentissage informel

    6. Apprentissage hybride

    7. Apprentissage par le jeu et la simulation

    8. Approche par compétences

    9. Classe inversée

    10. Apprentissage tout au long de la vie et formation professionnelle

    11. EIAH en situation d'ubiquité

    12. Modalités d’intégration des EIAH dans l’enseignement et la formation

    13. Bien-être, affect, motivation, engagement, compétences, attitudes et valeurs de l'apprenant

    14. EIAH prenant en compte les élèves à besoins particuliers

    15. Communautés d'apprenants et communautés de pratique

    16. Formation en contexte Muséal

Vous pouvez consulter le document PDF contenant les thèmes complètements numérotés (1.1, 7.4 ...).
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